大数据开发工程师
J2EE / HADOOP / SPARK 实战培训
现网项目实战
大数据来了,你跟上了吗
发展大数据技术已提升至国家战略层面
大数据技术成为人工智能(AI)发展的前提
2020年我国大数据市场规模将超过8000亿
大数据人才缺口将达到1400万,
平均薪资1万5千元
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如何理解大数据
大数据产业的存在和其他产业并无二致,本身是为了给其他产业提
供服务的。
常见大数据产业生产流程
数据收集
数据存储
数据转换
数据变现
数据挖掘
数据调用
家庭和个人生活
金融风险和保险领域
员工管理和人力资源领域
政府机构、非营利机构
和教育部门的分析预测
打击犯罪和预防诈骗领域
医疗领域
营销、广告和网络
安全和效率工作中
的故障分析预测
人类语言理解、思想和
哲学领域的分析预测
大数据人才结构
从目前市场上的人才需求观点来看,大数据人才大致可以分为以下4种角色:
年薪36-80万+
年薪12-42万
年薪9-20万
大数据架构师
管理方向
大数据架构师: 保障大数据系统中软硬件资源利用的最大化,不断适应更高性能及业务承载能力;同时具备开发与管理能力,是大数据行业尖端的一线人才。
大数据DBA: 保障大数据系统中数据库安全、稳定运行;优化数据库的效能、满足不同业务模式下的高可用需求。
大数据开发工程师: 基于服务器端数据库、数据处理、分布式存储及实时并行计算、机器深度学习,通过前端数据可视化,实现商业数据挖掘、智慧决策等应用系统开发的高级人才。
大数据实施工程师: 能熟练架设数据库、大数据分析生态系统,通过Hive编写常见的MapReduce程序。(大数据开发及DBA课程中包含此类基础知识)
博森瑞《大数据开发工程师》就业课程优势
    针对大数据分析方向人才的高端大数据课程
内容覆盖更全

相对于其他以JAVA起家的机构,博森
瑞课程着重于大数据分析人才方向所需掌
握的技术点:hadoop,storm,机器学习
、Scala、MLlib等

更严格的考核制度

重金聘请一线优秀的讲师:技术能力、
授课能力、教学态度缺一不可;一切
以学员的就业和反馈为标准

生产环境教学

学员学习、练习环境全部基于生产环境,
保持与企业工作环境一致,入职后快速
进入工作状态

一年免费技术支持

7*12小时在线技术支持,免除学员的
后顾之忧。定期举行老学员沙龙,免费学习
更新技术

全实战项目

课程设计与企业使用需求一致,采用
真实企业项目案例,让学员在案例中,理
解技术概念,学会怎么去使用这些技术

周末项目强化练习

每周末10亿用户级企业一线架构师亲临
授课,全现网项目实战演练,大型项目保驾
护航,项目类型覆盖当今所有主流行业应用

完整的大数据现网项目

什么是现网项目? 简单说就是现在正在使用的项目

都在说实战?什么才是真正的实战,必须是企业正在使用的项目,才算真正的实战

和传统机构停留在演示层面的大数据项目完全不同,博森瑞提供完整的大数据量线上项目:

前沿项目

综合性强

多种设计模式

融合多种技术

高并发量

40PB数据

架构师思维

博森瑞《大数据开发工程师》就业课程学习流程

Java/J2EE框架核心技术解析及数据管理项目实战

Java编程基础
面向对象基础
包及访问控制权限
文件类操作
集合类
网络编程
多线程
数据库编程
反射机制
定时器
JSP/Servlet(监听器listener、

过滤器filter)核心技术

JVM优化
Spring(IOC/AOP核心技术)
SpringMVC框架介绍
Mybatis
Mysql及SQL语言基础
SQL实战
常用设计模式

项目:DMS(大数据管理服务)实战

DMS(大数据管理服务):基于企业

级SpringMVC和Mybatis主流架构

,涵盖数据校验、数据并发接入、

数据高效查询、数据权限管理、数

据服务中间件的核心技术,为企业

提供数据的高效和海量管理能力。

Hadoop集群关键技术剖析及现网项目实战
Hadoop生态体系
Hadoop的概述及设计原理
Hadoop的集群环境构建
HDFS的原理和操作
Hbase的原理和操作
Hbase的性能调优
集群管理(MapReduce/ZooKeeper/Hbase)
数据迁移(Hive/Sqoop/Hdfs)
大数据预处理(ETL/Hive)
大数据管理服务
Hadoop集群调优

项目:MHDS(大数据采集和分发服务)实战

MHDS(大数据采集和分发服务) 面向公共服务的云平

台,为各种跨平台物联网应用、行业解决方案提供简

便的海量连接、云端存储、消息分发和大数据分析等

优质服务,从而降低物联网企业和个人的研发、运营

共建以云平台为中心的物联网生态环境。项目优势:

1)电信级设备集群,满足海量设备高并发快速接入;

云主机服务和平台级基础化服务,开放的API接口 2)

分布式结构和多重数据保障机制,提供安全的数据存

储3)提供统千万级别用户的数据管理、每年100TB的

数据安全服务。

Spark生态常用技术分析和医疗项目实战
Scala语言开发实战
Spark的流式技术
Spark的SQL实战
机器学习概述
分类、聚类、关联分析、回归算法原理和实战
Spark的MLlib
Weka的数据分析

项目:(MDAS)医疗大数据的分析服务

MDAS(医疗大数据服务):基于数据

整合和智能分析的医疗大数据平台,

并面向医疗领域进行应用,实现对医

院的多源异构数据的统一整合,并进

一步提供大数据分析服务,辅助经营

管理决策、优化临床诊疗路径、预测

疾病发生风险等。

博森瑞《大数据开发工程师》就业课程与传统机构的区别
博森瑞
传统机构
综合技术
现网项目时长
现网项目数据量
现网项目开发人员层次
现网项目规模
现网项目代码量
讲师水平
完整大数据量现网项目,各种技术,设计模式都有涉及到。
历经2年开发的真实项目,现已上线稳定运行超过1年,现网项目教学
5PB,让学员掌握高并发解决方案
实战项目是由高级技术专家带队,约20多位高级工程师共同完成
支持千万级用户在线使用
十万级别
千万级大数据项目负责人亲授,着重培养开发思维,架构师思维;引领学员完成职业规划
综合技术
项目时长
数据量
开发人员层次
规模
代码量
讲师水平
或者是单纯的java项目,或者是单纯的演示层面的大数据项目
项目经过几天-几个月开发,没有真正上线使用
TB级别
项目是由单个工程师独自编写
只是单机项目,不支持海量用户在线使用
几百-几千行
掌握理论知识,缺乏项目经验,传授的内容与企业实际应用不符
博森瑞项目展示与知识点图(部分)
博森瑞毕业学员备受用人企业追捧
博森瑞学员就业信息

张同学  

入职:北京天睿信科

年薪:16万

博森瑞教授的知识结构体系还是比较完善的,包括:JAVASE、JAVAEE、Hadoop及周边、Spark等等。 所有知识点几乎包含了常规的大数据项目所需要的各个环节。但正因为其广泛、全面的特点, 导致其很难深入或者多次的去运用、操作。 但是学习过程中最最重要的还是项目的实操了,老师们上课讲的项目都是实际应用过的, 因此在做的过程中,不断的修改、解决问题,是可以收获很多实际的项目经验的。

张同学

入职:汇博云通

月薪:13000

这里的老师实战与理论经验很丰富;这里的课程体系设计的比较好, 在几个月的学习过程中,课程中主要以当前企业中用到的和将来有比较好的发展前景的技术为主。对于一些已过时技术,老师只会大体向我们介绍一下,不会浪费太多时间在这上面,让我们在大数据学习的路上少走了许多弯路。 这里的老师对工作很敬业,课下花了许多精力去备课,保证了课上知识丰富度与课程顺利性,这点让人挺佩服的。

田同学  应届生

入职:明略数据

月薪:10000

三个多月的学习结束了,在这段时间中我收获到了很多,首先是大数据的知识, 毫无疑问这也是我的最终目的,其次我收获到了三个好朋友和三个好老师, 人脉的积累在日后的发展也会发挥很大的作用,而好的老师,会帮助我们的道路走得更加平坦; 最后,我也在学习结束后找到了比较好的工作,在工作项目中锻炼自己的能力、 夯实自己的知识技能也会让我走得更远。

张同学  应届生

入职:央视

月薪:9000

在学习开始,始终有几分担忧,因为当初选择这一行业,仅仅是因为自己的兴趣而已。 头两个月感觉学习的难度挺大的,学习的压力也在逐步的加大,对于编程方面的知识,我几乎没有接触过。 能感觉到与同期学员间的差距。但是老师的鼓励和开导下,我渐渐对编程有了感觉, 学习的难度一下子就减下来了,对自己也更有信心了。整个课程学完之后,会觉得当初的选择是对的。 实现当初想进入大数据行业的梦想。

张同学  

入职:苏州橘子网络

月薪:13500

现在已经工作快1个月了,回想起在博森瑞学些的时光,还是有一些感慨的。博森瑞的最具特色就是小班制、 课程体系丰富。大数据的老师也很有责任心,毕了业还能帮助你的老师才是好老师。 脱产班和周末班不共用教室,周末教室空出来给脱产学员做实验这点很好, 也是其他机构做不到的。但是周末自习的监管还应该再严格一些,虽然周末是凭自愿, 但是既然学校投入了资源和时间,还是要利用得更好一点。 这一点希望以后能够更加完善,希望博森瑞越做越好!

吴同学  

入职:中国石油

月薪:12000

经过朋友介绍我来到博森瑞,通过几个月的系统学习,不但开阔了我自己的视野, 并且把之前学校里学的理论知识用到了实际的项目中,做到了理论联系实际,做到活学活用。 在此期间,老师会不时的给我们讲一些工作中的事情,如何将知识应用到工作中,工作中常用到的知识点。 同学中有不是学计算机专业的,学的并不比计算机专业的差。所以有坚定的信念,并不懈的为之付出努力,我想没有什么是做不成功的。
博森瑞《大数据开发工程师》就业课程授课对象
大专以上在校学生、应届
生(数学、计算机等专业)
各大数据项目负责人及其
团队人士
互联网和IT企业的技术工
程师,传统行业的IT部人
员、数据分析人员
有志于从事大数据分析、
数据挖掘的人员
先学习,后还款,0负担
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大数据开发工程师课程大纲
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